AI是Artificial Intelligence的缩写，通常被称为人工智能。人工智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，是指通过计算机实现的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、心灵(mind)，包括无意识的精神(unconscious mind)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能必要元素的了解也很有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在安防监控内，得到了愈加广泛的发挥，尤其是在机器视觉、深度学习、智能算法、控制系统、仿真系统中得到及其广泛的应用。
AI如何为安防赋能
随着安防近几年产业结构的调整安防厂家硬件技术的进步和快速推广为人工智能向安防行业渗透提供了先天的有利条件。通过近一两年的探索，一批优秀的安防生产厂家如天地伟业将人工智能技术应用于安防行业，并开发出交通卡口、人脸布控、警戒系统、案情分析等多种垂直应用功能。随着各防厂家对人工智能持续的产业化应用，以人工智能算法为主要形式的安防智能化将在2017年实现爆发式增长。从16年下半年开始，政府类安防监控项目中人工智能功能从无到有，占比悬殊扩大。此外从项目形式上讲，PPP订单有条不紊的持续推进，全国范围内的智能化城市建设将成为安防行业的重要发力点，人工智能技术将成为安防企业下一阶段的核心竞争力。
高清摄像头升级为“AI+安防”提供可能性
不管是天地的“超星光”、还是海康的“黑光”其核心解决的痛点在于“看得清”的问题。作为行业的重要发展方向，未来的安防行业将是高科技云集的行业，AI+安防的组合模式为行业发展最终步入智能化阶段提供动力，其重点解决的是“看得懂”的问题。
总体来说，视频监控行业经历四个阶段：第一，起步阶段，传统模拟监控，国内自主知识产权落后，安防系统用户局限于政府部门;第二，发展阶段，数字监控，安防用户增多，监控规模扩大，图像数字化储存，分辨率迈入标清时代;第三，提高阶段，高清化监控，市场容量持续增加，视频监控系统与用户业务系统融合;最后，智能化阶段，逐步形成集数据传输、视频、控制于一体的智能化安防综合管理平台。
随着等技术的普及，视频清晰度不断提升，带宽码流不断下降，人工智能将率先在安防领域实现点线面全纬度覆盖。其核心原因在于：
1)算法成熟：安防监控的场景较为集中，容易实现技术优化和突破，目前图像识别的算法已经满足安防监控的要求;
2) 需求明显：从政府到民间，安防正在向全时间全地域纬度扩展;
3) 基础稳固：政府一直大力投资安防监控领域，全国过半的摄像头已经完成高清化改造，警务电子化和信息化已逐步完成，为人工智能部署提供了条件;
从人工智能技术上来看，安防监控主要运用的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、行为特征识别等技术和以语义理解为基础的视频结构化分析。
